中国特检院{攻坚特种设备质控？数字化关键技术取得重大突}破
转自：中国质量报
从“主观决策”向“智慧决策”转型升级
中国特检院攻坚特种设备质控数字化关键技术取得重大突破
本报讯 （记者孙 圆）日前，由中国特种设备检测研究院（以下简称“中国特检院”）牵头的国家重点研发计划NQI（国家质量基础设施）重点专项“典型特种设备质控数字化关键技术研究与应用”项目历时3年顺利结项，在综合绩效评价与验收中取得优异成绩。
据介绍，该项目着力解决特种设备质量安全风险防控工作中数据可信弱、资源调度难、知识共享差三大痛点问题，首次在特种设备领域提出了以区块链、大模型技术为基础的数字化整体解决方案，推动我国“人工智能+特种设备”的深度融合、“智能检验+智慧监管”的技术跃升。
研究团队以推进全国特种设备质控数字化转型为主线，面向典型特种设备设计、制造、使用、检验、监管等全链条、多主体的质量安全风险防控难题，突破了去中心化、资源调度、辅助决策、远程诊断、智能装备五大关键技术，构建了质控数字化整体解决方案。一是首创特种设备联盟区块链数据底座。项目提出了特种设备质控去中心化协同理论，研发了优化共识算法，搭建区块链分布式存储与数据融合模型，接入多地40余万台电梯、3200余台大型游乐设施和6200余台长管拖车质控数据，实现检验报告一键上链存证、跨区域可信传递，从源头上解决了数据信任和共享问题。二是运用“知识图谱+大模型”赋能一线决策。项目研发了现场检验和监管工作场景下的垂类大模型，初步建立检验与监察智能体，提供检验疑难业务问答、执法相似案例推荐、工作解决方案生成、防控资源匹配调度策略等功能服务，实现知识辅助决策，有效缓解现场检验和监管人员“干不了、不会干、干不好”的问题。同时，开发了便携式检验与监管智能工作装备，支持环境参数采集与报告自动生成，大幅提升一线作业和执法的时效性与规范性。三是攻克智慧调度与远程诊断应用难题。团队提出基于图模型与启发式算法融合的防控资源匹配调度方法，精准刻画制造、使用、检验、监管4类主体的防控能力画像，参与保障大连大体联足球世界杯、哈尔滨亚冬会等重大活动。结合数字孪生与混合现实技术，项目研发了电梯故障远程诊断及救援指引系统，故障预判准确率达到86.1%，有效提升应急救援与检验维保的预测预警能力。
截至目前，该项目已取得包含知识产权、新技术方法、知识库等在内的多项创新成果，并在北京、上海、福建、南京等地开展示范应用，以推动我国特种设备安全治理从“经验驱动”向“数据驱动”、从“主观决策”向“智慧决策”转型升级，为筑牢特种设备安全防线提供坚实科技支撑。